Google, avec son algorithme de recherche, utilise un système de « machine » d’intelligence artificielle appelé «RankBrain».
Comment ça marche et qu’en sait-on ?

RankBrain est un algorithme de machine learning basé sur le deep learning développé et utilisé par Google pour améliorer la pertinence des résultats de recherche. Il peut interpréter de nouvelles demandes qui n’ont pas été recherchées auparavant.

Greg Corrado a fait la première déclaration officielle de Google RankBrain en octobre 2015. Greg a déclaré que peu de temps après son déploiement, RankBrain est devenu le troisième « facteur » de classement de recherche le plus important.

Il est crucial de comprendre le fonctionnement de l’algorithme et son impact sur le référencement.

Comment fonctionne RankBrain?

L’objectif principal de RankBrain est de fournir les résultats les plus pertinents en interprétant le sens de phrases entières plutôt que de se concentrer sur les mots-clés. L’une des facettes de cet algorithme est l’assimilation des contenus.

Rankbrain gère efficacement les requêtes longue traîne et leurs similitudes les unes avec les autres (Comment sont-elles connectées? À quels sujets particuliers?).

Cela signifie que Google peut comprendre une phrase qui n’a jamais été traitée auparavant en l’associant à des phrases/concepts déjà connus.

En tant que système d’apprentissage automatique, RankBrain apprend en permanence, en accordant une attention particulière aux paramètres tels que le taux de rebond ou le temps passé sur une page.

Quelles sont les implications pour les utilisateurs de Google?

Vous pouvez trouver des informations sur un concept ou un événement sans utiliser de mot particulier ou spécifique («Quel animal est au sommet de la chaîne alimentaire?»)

Vous obtiendrez également des résultats plus pertinents pour les recherches ambiguës qui ont plusieurs significations (par exemple, «Jaguar» la marque de voiture ou «jaguar» l’animal)

Si vous effectuez une recherche que Google n’a jamais rencontrée, elle sera correctement interprétée et adaptée au vecteur le plus connu.

Google ne divulgue pas les algorithmes exacts qu’il utilise, mais on sait que ses principes de fonctionnement sont proches du mot embedding (Plongement lexical).

L’approche du Plongement lexical

Choisir la bonne méthode d’analyse des mots est souvent essentiel pour une optimisation de contenu réussie. Les propriétaires de sites Web utilisent couramment la fréquence Word ; cependant, la méthode présente le défaut de capter peu d’informations sur le contexte du ou des mots et leurs relations les uns avec les autres.

Depuis la fin des années 2000, des techniques s’appuyant sur des réseaux de neurones artificiels se sont imposées (deep learning). C’est l’intégration de Word.

Au sein d’un corpus, un mot n’est utilisé d’aucune manière ; il est contextualisé par rapport aux autres mots. Les méthodes d’incorporation de mots créent une fenêtre contextuelle pour chaque mot. Nous utilisons des vecteurs de contexte pour représenter chaque mot à travers une matrice. Les mots ayant des significations similaires sont situés à proximité des termes de l’espace vectoriel.

Comment optimiser RankBrain?

Selon Google, RankBrain ne peut pas être optimisé. Il n’a pas d’impact notable sur les résultats de recherche, puisque son objectif premier est de traiter les requêtes manquant de pertinence.

Le fait est qu’un spécialiste du référencement ne peut ignorer l’existence de l’algorithme dans vos actions de référencement. Donc que fais-tu?

Cependant, un spécialiste du référencement ne peut pas ignorer l’existence de l’algorithme. Ce qu’il faut faire?

Élargissez votre liste de mots-clés au-delà des synonymes et des cooccurrences:

• • • Ne créez plus de pages ou de contenu avec un seul mot-clé en tête.
    • Regroupez vos mots-clés ciblés et leurs variantes
    • Utiliser un lexique supplémentaire ayant le même concept sémantique

Concentrez vous sur la création de contenus à forte valeur ajoutée

Soyez bavard, essayez de couvrir tous les aspects du sujet et répondez à autant de questions que possible.

Google et RankBrain ont l’intention de fournir aux utilisateurs les résultats les plus précieux et les plus pertinents. Si vous partagez ce même objectif, vous avez plus de chances de réussir.

Optimisez votre contenu pour votre audience et non pour les moteurs de recherche

Soyez naturel : même si cette affirmation peut paraître triviale, elle est particulièrement vraie dans le contexte du deep learning. N’oubliez pas que l’algorithme apprend du comportement humain.

Si les gens apprécient votre contenu et le considèrent comme pertinent, Rankbrain le trouvera naturellement approprié.
Le monde du référencement est en constante évolution. L’émergence du «deep learning» (apprentissage profond) et du word embedding a des conséquences importantes.

Le système RankBrain s’améliore continuellement grâce au machine learning: son objectif est de fournir le meilleur contenu à l’internaute. Tout ce que vous avez à faire est de vous assurer que votre contenu est aussi pertinent et complet que possible.